PhotonMechSolutions
Réalisations

Projets représentatifs.

Présentés de façon générique : clients, produits et chiffres de performance restent confidentiels tant qu’ils ne sont pas déjà publics. Ce qui suit donne la nature du travail, pas une liste de références.

01Spectroscopie

Mesure UV–Vis en ligne dans un liquide diffusant

Contexte
Un liquide de procédé dont l’absorbance devait être suivie en continu, mais qui diffuse assez fortement pour que la spectrophotométrie classique y mesure la diffusion plutôt que la chimie.
Ce que j’ai fait
Architecture optique et bilan radiométrique, modèle de correction de la diffusion, chaîne de traitement spectral, firmware d’acquisition, puis comparaison à des mesures de référence en laboratoire sur échantillons non dilués.
Résultat
Une mesure continue qui restait en accord avec la méthode de référence sur du liquide de procédé réel, non filtré.
  • Conception optique
  • Algorithmes spectraux
  • Firmware
  • Validation
Fig. 1Measured · fitted continuum
Un spectre mesuré et le continuum ajusté dessous — l’étape qui transforme une trame en étalonnage.
Fig. 1 — Un spectre mesuré et le continuum ajusté dessous — l’étape qui transforme une trame en étalonnage.
02Granulométrie

Instrument optique de granulométrie, particules et gouttes

Contexte
Des distributions de taille en suspensions et émulsions, là où l’instrument de référence impose une dilution — laquelle modifie précisément la distribution que l’on cherche à mesurer.
Ce que j’ai fait
Modèle optique direct de la mesure, stratégie d’inversion de la distribution granulométrique, chaîne d’inférence par apprentissage pour l’usage embarqué, et campagne de validation face à un granulomètre de laboratoire reconnu.
Résultat
Des estimations de distribution corrélées à l’instrument de référence, obtenues sur l’échantillon tel qu’il se présente.
  • Problèmes inverses
  • Apprentissage
  • Simulation
  • Comparaison
Fig. 2200 trials · 10 % channel noise
Erreur de granulométrie en fonction du diamètre, illumination structurée (bleu) contre signal brut (gris). C’est ainsi qu’une implantation se choisit avant tout matériel.
Fig. 2 — Erreur de granulométrie en fonction du diamètre, illumination structurée (bleu) contre signal brut (gris). C’est ainsi qu’une implantation se choisit avant tout matériel.
03Instrument

Instrument de mesure portable, de bout en bout

Contexte
Un appareil de terrain utilisable sans formation par un opérateur de procédé, et capable de supporter les déplacements sur un site industriel.
Ce que j’ai fait
Tête optique, firmware microcontrôleur, traitement embarqué, interface tactile opérateur, procédure d’étalonnage, export des données, et le banc de test de production qui vérifie chaque exemplaire.
Résultat
Un instrument autonome qu’un non-spécialiste utilise correctement dès la première prise en main.
  • Embarqué
  • Interface opérateur
  • Étalonnage
  • Test de production
04Intégration

Couche d’intégration entre l’instrument et le procédé

Contexte
Des mesures qui ne devenaient utiles qu’une fois arrivées dans le système de conduite, sur des sites aux bus différents, aux automates différents et aux attentes différentes en matière de données.
Ce que j’ai fait
Une couche protocolaire et d’intégration couvrant bus de terrain et protocoles réseau industriels, chargée de porter les données de l’instrument vers les systèmes de conduite et d’historisation, puis la mise en service sur site.
Résultat
Des mesures accessibles aux opérateurs et aux boucles de régulation, dans les systèmes qu’ils utilisent déjà.
  • Modbus
  • OPC UA
  • Automates / supervision
  • Mise en service
05Simulation

Modèle Monte-Carlo pour trancher des choix de conception

Contexte
Un arbitrage de conception — géométrie, longueur d’onde, détecteur — qu’il aurait fallu des mois de prototypage matériel pour trancher.
Ce que j’ai fait
Un modèle Monte-Carlo de transfert radiatif de la mesure en milieu diffusant et absorbant, servant à explorer l’espace de conception et à fixer les limites de mesure attendues avant tout engagement matériel.
Résultat
Des choix de conception appuyés sur des résultats de simulation, et un modèle qui a continué de servir à mesure que la conception évoluait.
  • Monte-Carlo
  • Transfert radiatif
  • Espace de conception
  • Arbitrages
Fig. 3Design-space study
Une des cinq implantations candidates : source structurée, échantillon diffusant, caméra en diffusion avant.
Fig. 3 — Une des cinq implantations candidates : source structurée, échantillon diffusant, caméra en diffusion avant.
06IA

Des modèles de mesure exécutés dans l’instrument

Contexte
Une inférence qui tournait très bien dans un notebook, sur station de travail, et qui devait tenir dans un instrument disposant d’une fraction de la mémoire et d’aucune connexion réseau.
Ce que j’ai fait
Architecture du modèle et chaîne d’entraînement, stratégie de jeu de données et augmentation à partir d’acquisitions réelles, quantification puis intégration dans le logiciel de l’instrument, et suivi de la dérive face aux valeurs de référence.
Résultat
Une inférence exécutée dans l’instrument, dans son budget de temps et de mémoire, avec un mode de défaillance documenté plutôt que silencieux.
  • Réseaux de neurones
  • Inférence embarquée
  • Chaîne de données
  • C++
Fig. 449 features → 37 bins
D’une mesure à une distribution granulométrique, en cinq étapes.
Fig. 4 — D’une mesure à une distribution granulométrique, en cinq étapes.
Contact

Votre projet ne figure sans doute pas dans cette liste.

C’est rarement le cas. Décrivez-le, vous saurez vite si c’est dans mes cordes.

Entamer la discussion